九游娱乐中国游戏行业发展现状分析与投资前景研究报告(2025-2032)
我国游戏产业生态持续优化,国内游戏市场规模稳中有增。一方面,政策扶持力度加大,游戏版号稳定发放,进口版号发放频率提升。另一方面,多款长青产品运营平稳,数款新游凭借精良制作与玩法创新收获高热度与好口碑,游戏产业在促进经济发展、助力文化传播、激发科技创新等方面凸显出积极的社会价值。根据中国音像与数字出版协会游戏出版工作委员会发布的《2024年中国游戏产业报告》显示,2024年,国内游戏市场实际销售收入3257.83亿元,同比增长7.53%,再创新高。游戏用户规模6.74亿人,同比增长0.94%,为历史新高点。
移动游戏是国内当前游戏市场的主要支撑类型,根据游戏产业报告统计的数据,2020-2024年间移动游戏市场规模占比在七成以上,除了2022年由于版号因素导致的市场规模回落之外,其余时间国内移动游戏市场始终保持稳定增长。
与此同时,2024年国内客户端游戏增长2.56%,达到679.81亿元的规模新高,从历年的表现来看,虽然受移动游戏的替代冲击,客户端游戏的增长略有停滞,但依然能够保持较为长线生命力和稳固的市场规模。主机游戏2024年增长比较迅猛,同比增速达到55.13%,市场规模也达到44.88亿元的来最高水平。
AI技术快速发展,日益成熟,未来将赋能游戏产业发展。2018年OpenAI发布GPT-1,开启预训练模型在自然语言处理领域的热潮。随后GPT-2、GPT-3等模型相继推出;2022年,ChatGPT的推出引发全球对AI大模型的广泛关注。国内科技企业亦快速跟进,文心大模型、通义千问、盘古大模型、豆包、DeepSeek等相继推出。AI大模型井喷之下,其性能不断进化,成本也逐步降低。
随着算力提升、算法优化和开源生态的成熟,AI大模型的训练与使用成本显著降低。这使得AI大模型的应用场景不断拓展,从最初的自然语言处理,逐渐延伸到计算机视觉、多模态等多个领域,推动AI应用渗透到各个行业。当前游戏、家电、轻工等多个行业企业纷纷接入DeepSeek等大模型,AI大规模应用一触即发。
游戏产业方面,AI游戏是指通过人工智能技术,尤其是生成式人工智能(AIGC)和大型语言模型(LLM),来改变游戏的供给方式和玩家交互模式的游戏类型。AI游戏不仅可以提升游戏内容的生成效率,还能通过智能化的NPC、剧情生成、实时语音互动等方式,增强玩家的游戏体验。
1)通过代码生成及游戏内容生成等AI应用,游戏公司能够较好提升研发环节各流程效率,例如腾讯自研AI游戏引擎GiiNEX。
腾讯:腾讯2024年3月正式公布自研游戏全生命周期AI引擎GiiNEX。该引擎借助大模型等生成式AI技术,提供包括3D图形、动画、剧情、关卡以及音乐等多种AIGC能力,覆盖游戏全生命周期,帮助开发者们提升高品质内容生成效率。GiiNEX提供城市布局、建筑外观和室内映射三大AI工具,九游娱乐活动三大工具对游戏资产创作至少提效40倍以上。
2)通过将AI智能体或实时生成的AI内容结合到游戏内容当中,游戏公司能够提升游戏用户体验,例如网易《逆水寒》游戏中的AI竞技场。
网易:网易2024年11月上线AI大模型竞技场玩法,联合阿里、百度、MiniMax、月之暗面、字节跳动五家国内头部AI厂商推出基于大模型的NPC,NPC在游戏内会相互对话或与玩家进行对话,玩家根据对话内容对大模型NPC进行打分。逆水寒AI大模型竞技场上线个月内,已经成为参与人数与有效投票数为全球第一的AI竞技场。
在中国的顶层设计方面,近年来国家提出了一系列国家战略和政策框架,聚焦于推动文化强国建设、促进消费升级、增强中国文化软实力、提升中华文化在海外的影响力和传播力等方面。同时各地方省市乃至区县也根据各自的资源禀赋、产业需求、区域特色等针对游戏、动漫、影视等文化内容产业的发展推出地方性扶持政策。
从政策落脚点来看,地方政策通常更加明确、具体地突出对游戏产业的重视和扶持,提供包括财政专项资金支持、税收减免、园区建设、简化行政审批流程等在内的政策组合拳,政策更具有针对性和灵活性。而国家层面的政策更聚焦于文化产业全面发展,虽然较少直接提及游戏领域,但作为文化产业与数字经济产业的核心组成部分之一,国家政策对于文化产业、数字经济的扶持和鼓励也会明显促进游戏产业的发展。
从辅助工具到核心驱动力,AI重构游戏开发流程。AI技术已广泛应用于游戏开发的各个环节,从早期的美术资源生成、代码辅助编写等辅助性工作,逐步向玩法设计、剧情架构、智能NPC等核心创意领域渗透。以美术生成为例,AI绘画工具能够根据文本描述快速生成高质量概念图、角色原画及场景设定,大幅缩短制作周期,降低人力成本。在代码编写方面,GitHubCopilot等工具可自动补全代码、提供函数建议,提升开发效率。更为关键的是,AI开始参与游戏玩法与规则设计,通过模拟玩家行为数据,生成创新性玩法与关卡机制,为游戏注入全新活力。
交互体验革新:智能NPC、动态剧情与个性化玩法。AI正在重塑游戏交互体验,其中智能NPC的发展最为引人注目。传统NPC行为模式固定,交互体验生硬;而基于深度学习的智能NPC能够理解玩家意图,实时调整对话策略与行为逻辑,提供高度个性化的交互体验。例如,网易《逆水寒》中的智能NPC可根据玩家过往行为与对话内容,在剧情分支中展现不同反应,使剧情发展更具沉浸感与随机性。此外,九游娱乐活动AI驱动的动态剧情生成系统能够根据玩家实时决策,自动生成后续剧情,打破线性叙事局限,极大提升游戏重玩性。同时,通过对玩家游戏数据的深度分析,AI可实现玩法难度自适应调整、个性化任务推荐等功能,满足不同玩家的差异化需求。例如,以搞笑、沙雕为导向的游戏《换你来当爹》,游戏中的剧情和对应图片全部由大语言模型实时生成,每个“儿子”成长生涯也是千奇百怪,游戏通过AI实时生成剧情和对应图片,为玩家提供了一种全新的游戏体验。
商业化模式拓展:订阅制、内购付费与广告变现的新机遇。AI技术或为游戏商业化带来全新思路。一方面,基于AI的高质量内容持续更新能力,使订阅制商业模式更具可行性。玩家通过订阅获取定期更新的剧情、玩法与角色,为游戏厂商提供稳定现金流。另一方面,AI驱动的个性化推荐系统能够精准推送游戏内购项目,提升玩家付费意愿。在广告变现方面,AI可实现广告内容与玩家兴趣的精准匹配,提高广告点击率与转化率。例如,部分游戏通过AI生成动态广告场景,将广告自然融入游戏环境,既提升玩家接受度,又为厂商创造额外收入来源。我们认为,基于AI技术带来的生产力提升,混合变现(IAA+IAP)模式应用范围或更加广阔,游戏内容的丰富也将进一步提升游戏付费天花板。
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第二节 全球游戏行业市场规模与区域分游戏情况
第九章2020-2024年中国游戏行业需求特点与动态分析
第六节 2025-2032年中国游戏行业价格影响因素与走势预测
第十一章2020-2024年中国游戏行业区域市场现状分析
第十三章2025-2032年中国游戏行业发展前景分析与预测